| 3 |
"Ekle" menⁿsⁿnde
yer alan "▌■lev" seτene≡ine ya da simgeler
aras²nda yer alan "▌■lev Yap²■t²r"
 simgesine
t²klay²n. |
| 1 |
Dosyan²n temel yap²s²n² ve
g÷rⁿnⁿmⁿnⁿ ÷rnekteki gibi tasarlayabilirsiniz. Renkli biτimlendirmenin
hiτbir ÷nemi bulunmamaktad²r
|
| 2 |
4. sat²ra 14. sat²rdakiyle
ayn² a■l²klar² yerle■tirmelisiniz.
|
| 3 |
Bu alan sonucun ortaya τ²kar²lmas²
iτin kullan²lacak.
|
| 4 |
A■a≡²daki alanda veritaban²
bulunuyor.
|
| 5 |
Kira ve hesaplama iτin kullanaca≡²n²z
alanlar² "Biτim" menⁿsⁿnde yer alan "Hⁿcreler"e
t²klad²ktan sonra aτ²lan pencerede "Say²" kart²n² "Para
Birimi" olarak de≡i■tirin ve "Ondal²k basamak say²s²"n²
"0" olarak de≡i■tirin.
|
| 1 |
▌stedi≡iniz kriteri seτin:
╓rne≡imizde D5 hⁿcresinde "Semt"ler aras²nda
yer alan Kad²k÷y kullan²l²yor.
|
| 2 |
▌lk de≡erlendirmeyi yapaca≡²n²z
hⁿcreyi seτin: Burada ortalama de≡er iτin D8
|
| 3 |
"Ekle" menⁿsⁿnde
yer alan "▌■lev" seτene≡ine ya da simgeler
aras²nda yer alan "▌■lev Yap²■t²r"
simgesine
t²klay²n. |
| 1 |
"▌■lev kategorisi" alt²ndan
"Veritaban²"n² seτin.
|
| 2 |
"▌■lev Ad²" alt²nda
yer alan "VSE╟ORT"a t²klay²n.
|
| 3 |
Veritaban² hⁿcre alan²n² ilk
sat²rdaki ba■l²klarda dahil olmak ⁿzere girin: ╓rne≡imizde A14:E21
aras². Ayr²ca belirledi≡iniz veritaban² alan²n² (A14'den E21)
fareyle de i■aretleyebilirsiniz.
|
| 4 |
Bir sonraki sat²ra E4
yaz²n, τⁿnkⁿ veritaban² alanlar²ndan "Kira"n²n
de≡erlendirilmesi isteniyor.
|
| 5 |
Tⁿm arama kriterlerini de≡erlendirmek
iτin bir sonraki sat²ra A4:E5 yaz²n ya da fare ile seτin.
|
| 6 |
"Tamam"a t²klad²≡²n²zda
D8 hⁿcresinde hesaplaman²n sonucu g÷zⁿkecektir.
|
| 1 |
"Standart Sapman²n ahmini
De≡eri" yan²nda yer alan D9 hⁿcresini i■aretleyin.
|
| 2 |
simgesine
t²klayarak "Fonksiyon Yap²■t²r"² τa≡²r²n |
| 3 |
"Veritaban²" kategorisi
ve yandaki listeden de "VSE╟STDSAPMA" fonksiyonunu seτin.
Kar■²n²za τ²kan penceredeki alanlar² 3. ad²m²n 4'den 7'ye kadar
anlat²lan b÷lⁿmleri gibi doldurun. Sonuτ 29.439.203 TL olarak
bulunur
|
| 4 |
D10 hⁿcresinde "Standart
Sapman²n Hesaplanm²■ De≡eri"ne ula■mak iτin
simgesine
t²klay²n. ▐imdi veritaban² fonksiyonlar² aras²ndan "VSE╟STDSAPMAS"i
seτin. Sonuτ tahmini sapmadan biraz daha dⁿ■ⁿk g÷rⁿnecektir. |
| 5 |
Tabloyu di≡er b÷lgeler iτin
de test edin: Arama kriteri olarak semt alan²na Caddebostan
yaz²n.
|
|
Bu durumda de≡erler biraz
daha yⁿkseldi.
|
|
||||||
| Excel'de istatistik: Yan²lt²c² ortalama de≡erlerin foyas²n² ortaya τ²karmak |
||||||
| Ferrari ile i■birli≡i yapan biri ortalama
olarak ne kadar kazan²r? ╟ok basit: Teknisyenlerin, ofis τal²■anlar²n²n
ve bas²n dan²■manlar²n²n ⁿcretlerini Excel'e girin. Excel tablolar²n²n kriterlere
g÷re nas²l s²raland²r²ld²≡²n², geτti≡imiz aylar²n Computer Easy kurslar²nda
bulabilirsiniz. Geτti≡imiz b÷lⁿmde anlat²lan toplama, en az, en yⁿksek ve
ortalama de≡erler gibi veritaban² fonksiyonlar²n² h²zl² ve konforlu bir
biτimde kullanabilirsiniz. Bununla birlikte Michael Schumacher'in y²ll²k kazanc²n² bu veri taban²na kaydetti≡inizde sonucun inan²lmaz oldu≡unu g÷rⁿrsⁿnⁿz. ╟ⁿnkⁿ Schumacher, Ferrari'nin di≡er τal²■anlar²na g÷re normalin d²■²nda bir ⁿcret almaktad²r. Bu durumda istatistiksel y÷ntemler kullan²labilir: Standart sapma bunlardan sadece birisi. Prensip olarak bu y÷ntemi gⁿnlⁿk hayatta da kullanabilirsiniz. Bu b÷lⁿmde sizlere veritaban² fonksiyonlar² aras²nda bulunan ortalama de≡er fonksiyonunun kullan²m²n² g÷sterece≡iz. Bu sayede ÷rne≡in kiralar²n bulundu≡u bir tablonun de≡erlendirilmesini yapabilir ve kiran²z²n do≡rulu≡unu hesaplayabilirsiniz |
||||||
| Ad²m 1: Tablolar² haz²rlamak | ||||||
|
╓rne≡imize benzer bir dosya olu■turun. 14. sat²rdan itibaren
sⁿtun ba■l²klar²yla birlikte veritaban²na yer verilecektir. (Burada adres
verileri ve kira bedelleri bulunuyor. Yenilerini eklemek iτin "Bilgi"
kutusuna bak²n). 3. ve 10. sat²rlar aras² veritaban²n²n de≡erlendirilmesi
iτin kullan²l²yor. Arama kriterleri iτin ba■l²k alan² veritaban² alanlar²yla
e■de≡er olmal²d²r. ╓rnekteki biτimlendirmeler bilgi vermeyi kolayla■t²rmak
iτin kullan²l²r.
|
||||||
 |
||||||
| Ad²m
2: Veritaban²n² kriterlere g÷re de≡erlendirmek |
||||||
| E≡er arama kriteri belirtilmediyse veritaban²m²z tⁿm evler iτin de≡erlendirilecektir. Ancak ÷rne≡imizde b÷lgeye g÷re arama yapt²rmak istiyoruz. Bunun iτin arama kriteri alan²na istenen b÷lgeyi yazmal²s²n²z. Tⁿm de≡erlendirmelerde "▌■lev" sihirbaz² size yard²mc² olacakt²r: ▌lk alan² tan²mlamak iτin menⁿlerden "▌■lev Yap²■t²r"² τa≡²r²n. | ||||||
 |
||||||
 |
||||||
| Ad²m
3: Ortalama de≡erin hesaplanmas² |
||||||
| "▌■lev Yap²■t²r" penceresi aτ²ld². Her ■eyden ÷nce bir sonraki ad²m olan standart sapman²n hesaplanmas²na ba■lamadan kira bedellerini ortalama olarak belirlememiz gerekiyor. Bu i■lem sonucu bize kira bedelinin ortalama de≡ere ne kadar yak²n oldu≡unu g÷sterecektir. | ||||||
 |
||||||
 |
||||||
|
||||||
| Ad²m
4: Standart sapman²n bulunmas² |
||||||
| Standart sapmalar ilk bak²■ ortalama de≡erin uygunlu≡unu g÷sterir (alttaki "╓neri" kutusuna bak²n). "VSE╟STDSAPMA" fonksiyonu inceleme s²ras²nda seτili veritaban² bilgilerinden al²nan ÷rne≡in standart sapmas²n²n tahmin edilmesinde kullan²l²r. Bu i■lem ÷rne≡imizdeki gibi kⁿτⁿk veritabanlar²nda en iyi sonucu verecektir. "VSE╟STDSAPMAS" fonksiyonu ise (sonunda fazladan bir "s" harfi bulunuyor) hesaplanan sonucu ortaya koyar. Bu fonksiyon ise veritaban²ndaki tⁿm verilerin dahil edilmesiyle (÷rne≡imizdeki tⁿm tek odal² evler) elde edilen standart sapmay² hesaplar. | ||||||
 |
||||||
 |
||||||
 |
||||||
 |
||||||
|
||||||